シラバス参照／授業情報参照
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| 更新日時 | 2024/02/08 12:23:14 |
|---|---|
| 科目分類 | 専門教育科目 |
| 時間割コード | TB50251 |
| 授業科目名 | マルチメディア工学 |
| 授業科目名（英語） | |
| 科目コード | TB50250 |
| 科目ナンバー | |
| 主担当教員（所属） | 石原 由紀夫(総合情報処理センター) |
| 単位数 | 2.0 |
| 時間数 | 0.0 |
| 履修年次 | 3年,4年 |
| 開講学期 | 2024年度 前期 |
| 曜日・時限 | 金3,金4 |
| 必修／選択／選択必修／自由 | 選択 |
| 履修資格 | |
| 各種教育プログラム名称 | AI・コンピュータ科学専門プログラム（情報） |
| 授業形態 | 講義 |
|---|---|
| 授業の目的 |
本講義では，C言語を用いて基礎的な画像処理をプログラミングし，その仕組みの習得を目指します．具体的には，画像の色相や彩度，輝度の操作，ヒストグラムの変換，画像の拡大縮小，平滑化，エッジ抽出，周波数分析などを実施します． In this lecture, students will learn the basics of image processing by programming activities, which include adjusting properties such as hue, saturation and luminance, converting histograms, scaling/smoothing images, extracting edges and frequency analysis, etc. |
| 授業の到達目標 |
本講義では，以下を到達目標とします． （１）画像データの構造について理解している （２）基本的な画像処理プログラミングについて理解している （３）画像のエフェクト処理、変形処理について理解している （４）画像解析処理について理解している Class Objective Goal: After this lecture, you will understand (1) the structure of image data, (2) the basics of image processing, (3) image effects and transformations, (4) image analysis. |
| 授業の内容および方法 |
第１回：オリエンテーション 第２回：画像の入出力 第３回：RGB⇔HSL色空間の変換 第４回：ヒストグラム変換：トーンカーブによる補正 第５回：ヒストグラム変換：二値化，ポスタリゼーション 第６回：画素間演算：アルファブレンディング，エンボス 第７回：空間フィルタリング：平均化，微分 第８回：空間フィルタリング：ラプラシアン，LOG 第９回：空間フィルタリング：アンシャープマスキング，エッジを保存した平均化 第１０回：画像変換：拡大縮小，回転，平行移動 第１１回：画像分析：二次元フーリエ変換 第１２回：画像分析：二次元フーリエ逆変換 第１３回：画像分析：周波数フィルタリング 第１４回：レポート課題 ※第１４回では，これまでに習得した画像処理について，機能の改善や拡張に取り組む． 1. Orientation 2. Input/output image data 3. Conversion between RGB and HSL color space 4. Histogram conversion: adjustment using tone curves 5. Histogram conversion: binarization, posterization 6. Pixel calculation: alpha blending, embossing 7. Spatial filtering: blurring, differentiation 8. Spatial filtering: Laplacian, LOG 9. Spatial filtering: unsharp masking, edge preserving smoothing 10. Image conversion: scaling, rotating, shifting 11. Image analysis: 2D Fourier transform 12. Image analysis: inverse 2D Fourier transform 13. Image analysis: frequency filtering 14. Report assignment *In the last class, students will improve or extend the image processing they have just learned. |
| 授業の進め方 |
本講義では，基礎的な画像処理やその仕組みについて解説し，プログラミングを通して実践的な技能を習得します． In this lecture, students learn the basics of image processing and the algorithms. Students also acquire practical skills through creating programs. |
| 授業キーワード |
画像処理，Cプログラミング Image processing, C programming SDGsの目標: 9.産業と技術革新の基盤をつくろう SDGs goal: 9.Industry, Innovation and Infrastructure |
| テキスト（図書） | |
| 参考文献（図書） | |
| 参考文献（その他）・授業資料等 |
・ディジタル画像処理編集委員会 著，“ディジタル画像処理”，画像情報教育振興協会． ・長尾 智晴 著，“Ｃ言語による画像処理プログラミング入門”，朝倉書店． ・萩原 将文 著，“デジタル信号処理”，森北出版 |
| 成績評価の方法およびその基準 |
本講義における成績評価については，毎回出題する課題と最終回に出題するレポート課題の達成状況をもとに総合的に行います． 《得点配分》 課題の達成度：５０％ レポート課題の達成度：５０％ Final score will be decided based on the completion of both the exercises assigned every class and the report assignment. <Score weight> Completion of exercises: 50% Completion of report assignment: 50% |
| 履修上の注意 |
毎回の講義にきちんと受講してください．理解を深めるために，一回の講義につき，90分程度の復習が必要です．分からないところを放置しないように心がけてください． Students should attend every class and do the review for 90 minutes or more for deep understanding. Keep in mind not to put aside anything you don't understand. |
| オフィスアワー |
講義についてご質問等ある方はいつでもTeamsで質問してください．また，メールでご質問いただいても結構です． Please feel free to post on Teams or email me your questions. |
| ディプロマポリシーとの関係区分 | |
| 使用言語区分 | 日本語のみ |
| その他 | 【受講にあたって必要な準備】 □ Microsoft Teamsへの接続 1. 自身のメールアドレス(***@matsu.shimane-u.ac.jp)と統合認証システムのパスワードを用いて下記URLへサインインし，表示されるアプリ一覧より「Teams」をクリックします． - Microsoft 365 ポータル - https://portal.office.com/ 2. 左ペイン「チーム」をクリック後，画面右上に表示される「チームに参加/チームを作成」をクリックします． 3.「コードでチームに参加する」へ，コード 72tz1ph を入力しチーム「マルチメディア工学2024」へ参加します． 4. チャンネル一覧より「事前の準備について」をクリック後，画面上部の「ファイル」をクリックします． 5.「受講前の確認事項について.pdf」を確認し，以下の準備を行います． □ C言語の開発環境の準備 授業ではご自身のPCを用いてプログラムを作成・実行します．「受講前の確認事項について.pdf」を参考にC言語の開発環境の準備をお願いします． □ 画像処理ソフトGimpのインストール 画像処理の結果を確認するために画像処理ソフト「Gimp」を使用します．「受講前の確認事項について.pdf」を参考に準備をお願いします． 【授業の受講方法】 総合情報処理センター２Ｆ第２学生実習室にて面接授業で実施する予定です．C言語の開発環境を準備したPCを持参してください．初回は4月12日(金) 10:25～です． 【担当教員との連絡方法】 講義について質問がある場合は下記へいつでも連絡ください． iyukio[AT]ipc.shimane-u.ac.jp ([AT]->@) またはTeamsの1:1チャット |
| 準備学修（予習・復習・宿題）に必要な学修の時間（１回の授業当たり） ／Time required for homework |
30～60分 |
|---|---|
| 授業の実施方法 ／Types of classes |
面接授業（面接のみ）／In-person class (In-person only) |
| No. | 担当教員 | 担当教員所属 |
|---|---|---|
| 1 | 石原 由紀夫 | 総合情報処理センター |
| 時間割所属 | 時間割コード | 授業科目名 |
|---|---|---|
| 総合理工学部 | T342101 | マルチメディア工学 |
| 総合理工学部 | T950291 | マルチメディア工学 |
| 総合理工学部 | TB50251 | マルチメディア工学 |